国家数据局：我国公共数据资源开发利用配套举措加快落地

01

2020年3月由中共中央 国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）中，提到以下关键名词：

数据要素

数据作为生产要素的概念，在中国由《意见》首次明确提出。《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。

数据分类为公共数据、企业数据、个人数据

《意见》将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三类，探索数据产权结构性分置制度。建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。

公共数据：各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。

企业数据：各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据。

个人数据：承载个人信息的数据。

02

2023年8月由财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《规定》”）中，提到以下关键名词：

数据资源

《规定》适用范围中提到，企业数据资源，是企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有 或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企 业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。

可见，不是所有的数据资源都能成为数据资产。

数据资源入表

《规定》指出，企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

03

2023年9月由中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》中，提到以下关键名词：

数据资产

数据资产，是指特定主体合法拥有 或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

数据资产评估

数据资产评估，是指资产评估机构 及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算， 并出具资产评估报告的专业服务行为。

04

2023年12月由国家数据局会同有关部门于发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，提到了有关数据安全：

数据安全

加强数据安全保障。具体指落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。

05

2023年11月由国家互联网信息办公室于发布的《促进和规范数据跨境流动规定》中，提到了数据跨境：

数据跨境

明确了数据出境安全评估的申报标准，并对重要数据的界定、数据出境活动的条件、以及数据出境安全评估的有效期限和延期申请等方面作出了规定。

06

2024年全国两会数据发展相关热词盘点：

未来产业

政府工作报告指出，制定未来产业发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道，创建一批未来产业先导区。鼓励发展创业投资、股权投资，优化产业投资基金功能。加强重点行业统筹布局和投资引导，防止产能过剩和低水平重复建设。

人工智能+

政府工作报告指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

07

2024年5月由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口的《信息技术 大数据 数据治理实施指南》中，提到以下关键名词：

数据管理

数据管理是指数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合。

数据治理

数据治理是对数据资源管理行使权力和控制的活动集合。数据治理实施过程框架包括规划、执行、评价和改进四个过程。

08

2024年7月第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，在《党的二十届三中全会<决定>学习辅导百问》中，对以下名词做出了权威解释：

未来产业

未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向，是经济增长的最活跃力量，有望培育发展成先导性支柱产业，是形成新质生产力的重要阵地。世界主要国家都在抓紧布局，发展未来产业，抢占发展制高点。我国重点围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向，大力发展人工智能、类脑智能、量子科技、原子级制造、生物制造、人形机器人、低空经济、氢能等未来产业，这是牢牢把握未来发展主动权的战略选择。

数智技术

数智技术是数字化和智能化的有机融合，可以理解为“数字化+智能化”，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要途径。通过“人工智能+工业制造”、“人工智能+生成设计”等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂”建设，推动实现制造业数智化，是制造业转型升级的重要方向。

生成式人工智能

生成式人工智能是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。

新型基础设施

新型基础设施是指提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。健全新型基础设施融合利用机制，将不同行业和领域的新型基础设施高效、安全地连接在一起，可以形成和发挥合力，更好支撑产业的升级、融合和创新，也可以促进各类基础设施集约共建、优化布局、开放共享，提高建设和应用效率，节约社会资金和资源，避免各行其是、重复建设和无序竞争。

09

2024年8月由工业和信息化部等十一部门联合发布的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》中，对新型信息基础设施等9个名词做出了官方解释：

新型信息基础设施

新型信息基础设施主要包括5G网络、光纤宽带网络、 骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数 据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基 础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着 新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更 加丰富多样。

智算中心

智算中心，即人工智能计算中心，是基于人工智能理论， 采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、 数据服务和算法服务的一类算力基础设施。

超算中心

超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储 和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。

边缘数据中心

边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。

新技术基础设施

新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。

人工智能基础设施

人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的人工智能算法框架、 面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。

区块链基础设施

区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链 网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的区块链公共服务平台等形态。

量子计算云平台

量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具的云计算平台，用户能够便捷的利用量子计算进行计算任务。

新型互联网交换中心

新型互联网交换中心是实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，是互联网网络架构的关键环节。